Как автоматизировать и автоматизировать процесс производства резины для шин?

Автоматизация и интеллект процесса производства резины для шин могут быть реализованы в следующих областях:

I. Автоматизация обработки сырья

Устройство автоматической подачи плёнки:

Использование автоматического ретрансляционного устройства в сочетании с автоматической логистикой, RFID и другими технологиями для достижения бесшовной стыковки от логистической библиотеки до верхней вспомогательной машины, уменьшения вмешательства человека и повышения эффективности производства.

Благодаря постоянному итеративному обновлению, чтобы улучшить успех автоматического захвата и эффективность обработки пленки, чтобы удовлетворить потребности шинных заводов в высоком качестве и эффективности.

Автоматизация плотных цехов:

Осуществить централизованную обработку порошковой системы, масляной системы и автоматизацию станка, уменьшить ручную работу, снизить трудоемкость.

Использование функции интеллектуального анализа данных для отслеживания причин отказа системы и предупреждения о неисправностях, повышения стабильности и надежности производственного процесса.

II. Интеллектуальность производственных процессов

Прогноз качества смеси в реальном времени:

Используя метод регрессии с несколькими переменными параметрами, создайте базу данных модели производства, в соответствии с параметрами данных о производстве в режиме онлайн и библиотекой моделей, автоматически определяйте точку очистки клея, чтобы обеспечить стабильность и однородность качества продукции смешивания.

Интеллектуальные вспомогательные системы:

Используя методы доступа к данным, сжатия данных и извлечения характеристик, создайте базу данных технологических экспертов по процессу производства клея и базу данных истории производственных данных для поддержки передовых приложений, таких как оптимизация и удаление клея.

Интегрированные технологии планирования производства:

Интеграция планирования производства через систему MES, совместная оптимизация производственных планов, планов спроса и предложения, повышение эффективности производства и скорости реагирования рынка.

III. Автоматизация логистических перевозок

Интеллектуальная транспортная система AGV:

На шинных заводах автоматизированная обработка и хранение сырья, полуфабрикатов и готовой продукции осуществляется с использованием AGV (автоматическая навигационная тележка).

Благодаря программным и аппаратным технологиям, таким как PLC и WMS, для достижения автоматического планирования и совместной работы AGV и повышения эффективности логистики.

Складские и автоматизированные конвейерные линии:

Создание стереосклада для централизованного хранения сырья и эффективного управления.

Использование автоматизированных конвейерных линий для быстрой и точной передачи сырья, полуфабрикатов и готовой продукции между производственными линиями.

IV. Автоматизация контроля и сортировки готовой продукции

Интеллектуальная транспортная система для проверки готовой шины:

Использование интеллектуальных транспортных систем для достижения автоматической доставки, проверки и сортировки готовых шин.

Использование рентгеновского обнаружения, автоматического взвешивания, равномерного контроля движения и других технических средств для полного и точного обнаружения готовой шины.

Ручной манипулятор фермы:

Используйте манипулятор фермы с козлами для штабелирования и хранения шин, экономя пространство и повышая эффективность производства.

V. ИНФОРМАЦИЯ И УПРАВЛЕНИЕ ДАННЫМИ

Центр обмена данными по цепочке поставок:

Создание центра обмена данными в цепочке поставок для обмена информацией и оптимизации взаимодействия между предприятиями в верхнем и нижнем течении.

Повышение прозрачности и оперативности цепочек поставок с помощью таких инструментов, как приложения для совместного управления цепочками поставок.

Мониторинг и управление данными о потреблении энергии:

Использование платформы визуального мониторинга и анализа больших данных для мониторинга и анализа данных о потреблении энергии в процессе производства резины для шин в режиме реального времени.

Благодаря системе DCS и системе управления энергией осуществляется автоматизация оборудования, информационная трансформация и модернизация для повышения энергоэффективности.

Подводя итог, автоматизация и интеллект процесса производства резины для шин должны начинаться с обработки сырья, производственного процесса, логистической доставки, обнаружения и сортировки готовой продукции, а также управления информацией и данными. Благодаря внедрению передовых технических средств и методов управления можно значительно повысить эффективность и качество производства резины для шин, снизить производственные издержки и потребление энергии и повысить конкурентоспособность предприятий на рынке.